Malgré les critiques bien connues d'Elon Musk envers le Lidar qui qualifie lui-même cette technologie de “béquille” inutile, Tesla a récemment dépensé 2 millions d’euros pour l'acquisition de capteurs de ce type. Cette contradiction attire de la curiosité concernant les véritables intentions de ce constructeur de voitures électriques.

Le Lidar est un système de détection par laser qui mesure la distance en illuminant une cible avec un faisceau laser invisible. Il analyse ensuite la lumière réfléchie. Cette technologie est utilisée dans de nombreuses voitures modernes, en particulier dans celles équipées de systèmes de conduite semi-autonome ou de fonctions d'assistance. On en trouve par exemple, dans les véhicules équipés d’un régulateur de vitesse adaptatif ou d'assistance au maintien de voie.

Historiquement, Elon Musk a exprimé un scepticisme très marqué à l'égard de cette technologie, qu'il a publiquement dénigrée. Pourtant, au premier trimestre de cette année, Tesla a investi environ 2 millions d’euros dans le Lidar. L’entreprise est ainsi devenue le plus gros client de Luminar, le fabricant de ces capteurs.

Tesla a investi 2 millions d’euros dans des Lidar

Cette dépense de Tesla contraste fortement avec les précédentes affirmations de Musk, qui prônait une approche de conduite autonome basée uniquement sur des caméras. Les achats récents de Lidar, qui représentent environ 10 % du chiffre d'affaires trimestriel de Luminar, dévoilent un possible changement de stratégie ou sur des besoins spécifiques non encore divulgués. Ceci pourrait expliquer la récente apparition d’un Model X sur nos routes européennes qui était mystérieusement équipé de cette technologie.

Bien que les détails exacts restent inconnus, les théories abondent concernant l'utilisation de ces capteurs Lidar par Tesla. Parmi les possibilités évoquées figurent le développement de la flotte de robotaxis qui est prévue pour un lancement imminent. D’autres penchent sur l'amélioration des capacités de son robot humanoïde Optimus. Enfin, certains suggèrent que l’entreprise pourrait les utiliser pour des tests de validation ou des améliorations de qualité dans ses processus de fabrication.

Quelle que soit la raison derrière cet investissement considérable dans une technologie autrefois méprisée, il semble que Tesla reconsidère son approche des technologies de détection et de navigation. Cela pourrait être particulièrement vrai dans le domaine de la conduite autonome.